文本指标做出来以后，怎样证明它测对了？

“看起来合理”只是起点

抽几个例子人工阅读，能发现明显错误，却不能完成构念效度检验。更完整的检查至少包括：

内容效度

指标覆盖了概念定义中的哪些部分？遗漏了什么？先写构念边界，再决定词典、标注规则或模型任务。

收敛与区分

它是否与理论上相近的变量相关，同时又能与相邻但不同的概念区分？如果两个指标高度相关，也可能只是共享了长度、行业或披露风格。

对抗性检查

主动找最容易误判的文本：否定句、模板化披露、引用他人观点和技术词堆叠。好的验证不是寻找“漂亮例子”，而是尽力让指标暴露缺陷。